大数据时代:大数据对企业决策起着变革性影响

传统的营销决策包括核心竞争力和定位理论。前者关注客户的长期价值。定位理论是基于产品或客户的需求。决策的核心是精英企业管理,而不是员工和公众

一、决策者从精英向大众化转变

传统的营销决策包括核心竞争力和定位理论。前者关注客户的长期价值。定位理论是基于产品或客户的需求。决策的核心是精英企业管理,而不是员工和公众。这些决策的基础是相对静止和确定的结构化数据。随着社交媒体和大数据应用的深入,公众和终端用户是数据的创造者和用户,信息传播的范围和效果更深远,知识共享和信息交互更广泛,通过意见表达、信息传递,快速形成信息社区和利益社区,形成意见领袖,成为企业决策的支柱,企业决策主体也从精英到流行.同时,决策的基础正在从结构化数据转向非结构化、半结构化和结构化混合的大数据,大数据技术和处理方法可以将看似混乱、相关性较弱的数据转化为服务决策的有效信息。

二、决策模式从业务驱动转向数据驱动

随着云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术的创新和应用,传感设备、移动终端越来越接入网络,各种统计数据、交易数据、交互数据和传感数据源源不断地从各行各业快速生成,包含着前所未有的社会价值和商业价值。数据越来越成为企业的战略资产,是企业创新的核心驱动力。数据的规模、活动、数据的收集、分析和利用能力将决定企业的核心竞争力。控制和控制数据的能力越强,控制市场的竞争优势就越明显,这意味着巨大的投资回报。过去,企业的业务分析仅限于简单业务和历史数据的分析。对客户需求的变化和业务流程的更新缺乏深入的分析,将导致战略和决策定位不准确,存在巨大的风险。在大数据时代,企业可以通过收集和分析大量的内部和外部信息,从而获得更智能的决策分析,从而获得更多的市场需求。

三、决策过程从被动演变为预测

在互联网经济时代,目前的技术正走向跨领域整合,产业界限模糊,市场环境迅速变化,行业充满了大量的结构化和非结构化数据,如何保持竞争力,企业需要不断调整和完善自己的商业战略,为了帮助企业更好地预测未来,提高决策能力,需要充分分析和挖掘当前数据,利用大数据技术,建立收集、筛选、存储、分析和决策系统,预测业务发展、客户需求、业务机会,为未来做出决策,已成为移动互联网时代企业塑造核心竞争力的关键。在社交媒体中探索消费者的真实需求,在大数据中探索员工和公众的创造力,日益成为企业决策的基本前提,也是推动企业决策过程从被动向预测演变新的决策模式的关键。在社交媒体中探索消费者的真实需求,在大数据中探索员工和公众的创造力,日益成为企业决策的基本前提,也是推动企业决策过程从被动到预测到预测的决策模式。对于那些能够战略性地利用大数据的企业,他们的创新能力,他们的创新能力创新能力和他们的营业将大大大提高每天都超过中国人的流动资本银行业的灵活性和利润。例如,没有人认为中国人认为支付宝。动摇行业,最近推出的余宝,客户享受的利息是银行的17倍 倍,对银行构成了巨大的威胁。这就是跨境竞争。在大数据时代,有时企业没有区分竞争对手是谁,一夜之间被竞争对手打败,以一种新的模式,以闪电般的速度实现颠覆和超越。

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